NLP Lab

我們的研究工作 ─ 『ThreadsGAN: A deep learning-based generative adversarial network for discussion thread generation』榮登『IIAI AAI 2025』國際研討會詳情

Ya-Mien Cheng, Jheng-Long Wu

2025-07-01 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Using visual-descriptive text generation for enhanced multimodal sentiment analysis』榮登『IIAI AAI 2025』國際研討會詳情

Hsin-Yun Hsu, Jheng-Long Wu

2025-07-01 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Comment explanation generation on video platforms using an LLM-based chunking approach』榮登『IIAI AAI 2025』國際研討會詳情

Min-Chin Ho, Jheng-Long Wu

2025-07-01 會議論文

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-1 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task: Collaborative large language models for temporal classification』榮登『NTCIR-18』國際研討會詳情

Min-Chin Ho, Jheng-Long Wu

2025-06-10 會議論文

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-2 at the NTCIR-18 FigArg-2 Task: Apply repeat-error-correction learning on text classification』榮登『NTCIR-18』國際研討會詳情

Tong-Ru Wu, Jheng-Long Wu

2025-06-10 會議論文

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-3 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task: Template-based prompting and augmentation』榮登『NTCIR-18』國際研討會詳情

Pan Hongrui, Jheng-Long Wu

2025-06-10 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Sentiment analysis of social support on threads of social media using deep learning approach』榮登『HealthCom 2024』國際研討會詳情

Hsin-Yun Hsu, Kai-Chi Yu, Jheng-Long Wu, Kai-Shyang Hsu

2024-11-18 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Research article style transfer and summarization using large language model 』榮登『 ICCE-Taiwan 2024』國際研討會詳情

Ying-Chun Lo, Jheng-Long Wu, Chiou Sung-Ting

2024-07-09 會議論文

我們的研究工作 ─ 『The social stage of responses: social intent detection in discussion threads using deep learning model 』榮登『IJCNN 2024』國際研討會詳情

Sheng-Wei Huang, Jheng-Long W, Yu-Hsuan Wu

2024-06-30 會議論文

我們的研究工作 ─ 『An hybrid clustering and BERT model for Chinese threads in social media 』榮登『IJCNN 2024』國際研討會詳情

Yu-Hsuan Wu, Jheng-Long Wu

2024-06-30 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Valence and arousal analysis base on multimodal feature extraction in video of streaming platform』榮登『IJCNN 2024』國際研討會詳情

Han Chiang Kao, Jheng-Long Wu

2024-06-30 會議論文

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-1 at the NTCIR-17 FinArg-1 task: enhancing classification prediction through feature generation based on ChatGPT』榮登『NTCIR-17』國際研討會詳情

Ya-Mien Cheng, Jheng-Long Wu

2023-12-12 會議論文

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-2 at the NTCIR-17 FinArg-1 task: enhancing argumentative relationship recognition in the classification model with language generation model prompts』榮登『NTCIR-17』國際研討會詳情

Han-Chiang Kao, Hsin-Yun Hsu, Jheng-Long Wu

2023-12-12 會議論文

我們的研究工作 ─ 『A comparative study of generative pre-trained transformer-based models for Chinese slogan generation of crowdfunding』榮登『ROCLING 2023』國際研討會詳情

Yu-Cheng Liang, Meng-Heng Zheng, Jheng-Long Wu

2023-10-20 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Analyzing bid-rigging related judicial cases of government procurement law using text mining techniques』榮登『ROCLING 2023』國際研討會詳情

Pei-Zhen Chen, Hsin-Yun Hsu, Jheng-Long Wu

2023-10-20 會議論文

我們的研究工作 ─ 『The relevance identification between housing rental texts and legal provisions』榮登『ROCLING 2023』國際研討會詳情

Min-Chin Ho, Ya-Mien Cheng, Jheng-Long Wu

2023-10-20 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Object detection-driven system for healthy eating recommendations』榮登『ICCE-Taiwan 2023』國際研討會詳情

Yu-Hsuan Wu, Sheng-Wei Huang, Sung-Ting Chiou, Ying-Chun Lo, Hsin-Yun Hsu, Jheng-Long Wu

2023-07-17 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Factor detection task of cyberbullying using the deep learning model』榮登『IEEE Big Data 2022』國際研討會詳情

Yu-Hsuan Wu, Sheng-Wei Huang, Wei-Yi Chung, Chen-Chia Yu, Jheng-Long Wu

2022-12-17 會議論文

我們的研究工作 ─ 『SCU-NLP at ROCLING 2022 shared task: Experiment and error analysis of biomedical entity detection model』榮登『ROCLING 2022』國際研討會詳情

Sung-Ting Chiou, Sheng-Wei Huang, Ying-Chun Lo, Yu-Hsuan Wu, Jheng-Long Wu

2022-11-21 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Combining word vector technique and clustering algorithm for credit card merchant detection』榮登『ROCLING 2022』國際研討會詳情

Fang-Ju Lee, Ying-Chun Lo, Jheng-Long Wu

2022-11-21 會議論文

我們的研究工作 ─ 『A dimensional valence-arousal-irony dataset for Chinese sentence and context』榮登『ROCLING 2022』國際研討會詳情

Sheng-Wei Huang, Wei-Yi Chung, Yu-Hsuan Wu, Chen-Chia Yu, Jheng-Long Wu

2022-11-21 會議論文

我們的研究工作 ─ 『Confiscation Detection of Criminal Judgment Using Text Classification Approach』榮登『ROCLING 2021』國際研討會詳情

Hsuan-Tzu Shih, Yu-Cheng Chiu, Hsiao-Shih Chen and Jheng-Long Wu

2021-10-15 會議論文

我們的研究工作 ─ 『A Corpus for Dimensional Sentiment Classification on YouTube Streaming Service』榮登『ROCLING 2021』國際研討會詳情

hing-Wen Hsu, Chun-Lin Chou, Hsuan Liu and Jheng-Long Wu

2021-10-15 會議論文

我們的研究工作 ─ 『A Dynamic Embedding Method for Passenger Flow Estimation』榮登『IIAI AAI 2021』國際研討會詳情

Wei-Yi Chung, Yen-Nan Ho, Yu-Hsuan Wu and Jheng-Long Wu

Competitive Paper Award

2021-07-11 會議論文

我們的研究工作 ─ 『建構拍賣網提問類型之多重標籤辨識模型』榮登『ROCLING 2020』國際研討會詳情

林怡如

2020-09-02 會議論文

我們的研究工作 ─ 『結合情感詞與階層式關注網路辨識股市文章之維度型情感』榮登『TCSE 2020』國際研討會詳情

何彥南

2020-06-16 會議論文

我們的研究工作 ─ 『ThreadsGAN: A deep learning-based generative adversarial network for discussion thread generation』 榮登 『IIAI AAI 2025』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Using visual-descriptive text generation for enhanced multimodal sentiment analysis』 榮登 『IIAI AAI 2025』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Comment explanation generation on video platforms using an LLM-based chunking approach』 榮登 『IIAI AAI 2025』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-1 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task: Collaborative large language models for temporal classification』 榮登 『NTCIR-18』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-2 at the NTCIR-18 FigArg-2 Task: Apply repeat-error-correction learning on text classification』 榮登 『NTCIR-18』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-3 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task: Template-based prompting and augmentation』 榮登 『NTCIR-18』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Sentiment analysis of social support on threads of social media using deep learning approach』榮登 『HealthCom 2024』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Research article style transfer and summarization using large language model 』榮登『 ICCE-Taiwan 2024』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『The social stage of responses: social intent detection in discussion threads using deep learning model 』 榮登 『IJCNN 2024』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『An hybrid clustering and BERT model for Chinese threads in social media 』 榮登 『IJCNN 2024』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Valence and arousal analysis base on multimodal feature extraction in video of streaming platform』榮登 『IJCNN 2024』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-1 at the NTCIR-17 FinArg-1 task: enhancing classification prediction through feature generation based on ChatGPT』 榮登 『NTCIR-17』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-2 at the NTCIR-17 FinArg-1 task: enhancing argumentative relationship recognition in the classification model with language generation model prompts』 榮登 『NTCIR-17』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『A comparative study of generative pre-trained transformer-based models for Chinese slogan generation of crowdfunding』 榮登 『ROCLING 2023』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Analyzing bid-rigging related judicial cases of government procurement law using text mining techniques』 榮登 『ROCLING 2023』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『The relevance identification between housing rental texts and legal provisions』 榮登 『ROCLING 2023』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Object detection-driven system for healthy eating recommendations』 榮登 『ICCE-Taiwan 2023』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Factor detection task of cyberbullying using the deep learning model』 榮登 『IEEE Big Data 2022』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『SCU-NLP at ROCLING 2022 shared task: Experiment and error analysis of biomedical entity detection model』 榮登 『ROCLING 2022』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Combining word vector technique and clustering algorithm for credit card merchant detection』 榮登 『ROCLING 2022』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『A dimensional valence-arousal-irony dataset for Chinese sentence and context』 榮登 『ROCLING 2022』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『Confiscation Detection of Criminal Judgment Using Text Classification Approach』 榮登 『ROCLING 2021』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『A Corpus for Dimensional Sentiment Classification on YouTube Streaming Service』 榮登 『ROCLING 2021』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『A Dynamic Embedding Method for Passenger Flow Estimation』 榮登 『IIAI AAI 2021』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『建構拍賣網提問類型之多重標籤辨識模型』 榮登 『ROCLING 2020』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『結合情感詞與階層式關注網路辨識股市文章之維度型情感』 榮登 『TCSE 2020』國際研討會 詳情

我們的研究工作 ─ 『ThreadsGAN: A deep learning-based generative adversarial network for discussion thread generation』榮登『IIAI AAI 2025』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Using visual-descriptive text generation for enhanced multimodal sentiment analysis』榮登『IIAI AAI 2025』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Comment explanation generation on video platforms using an LLM-based chunking approach』榮登『IIAI AAI 2025』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-1 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task: Collaborative large language models for temporal classification』榮登『NTCIR-18』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-2 at the NTCIR-18 FigArg-2 Task: Apply repeat-error-correction learning on text classification』榮登『NTCIR-18』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-3 at the NTCIR-18 FinArg-2 Task: Template-based prompting and augmentation』榮登『NTCIR-18』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Sentiment analysis of social support on threads of social media using deep learning approach』榮登『HealthCom 2024』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Research article style transfer and summarization using large language model 』榮登『 ICCE-Taiwan 2024』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『The social stage of responses: social intent detection in discussion threads using deep learning model 』榮登『IJCNN 2024』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『An hybrid clustering and BERT model for Chinese threads in social media 』榮登『IJCNN 2024』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Valence and arousal analysis base on multimodal feature extraction in video of streaming platform』榮登『IJCNN 2024』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-1 at the NTCIR-17 FinArg-1 task: enhancing classification prediction through feature generation based on ChatGPT』榮登『NTCIR-17』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『SCUNLP-2 at the NTCIR-17 FinArg-1 task: enhancing argumentative relationship recognition in the classification model with language generation model prompts』榮登『NTCIR-17』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『A comparative study of generative pre-trained transformer-based models for Chinese slogan generation of crowdfunding』榮登『ROCLING 2023』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Analyzing bid-rigging related judicial cases of government procurement law using text mining techniques』榮登『ROCLING 2023』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『The relevance identification between housing rental texts and legal provisions』榮登『ROCLING 2023』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Object detection-driven system for healthy eating recommendations』榮登『ICCE-Taiwan 2023』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Factor detection task of cyberbullying using the deep learning model』榮登『IEEE Big Data 2022』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『SCU-NLP at ROCLING 2022 shared task: Experiment and error analysis of biomedical entity detection model』榮登『ROCLING 2022』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Combining word vector technique and clustering algorithm for credit card merchant detection』榮登『ROCLING 2022』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『A dimensional valence-arousal-irony dataset for Chinese sentence and context』榮登『ROCLING 2022』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『Confiscation Detection of Criminal Judgment Using Text Classification Approach』榮登『ROCLING 2021』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『A Corpus for Dimensional Sentiment Classification on YouTube Streaming Service』榮登『ROCLING 2021』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『A Dynamic Embedding Method for Passenger Flow Estimation』榮登『IIAI AAI 2021』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『建構拍賣網提問類型之多重標籤辨識模型』榮登『ROCLING 2020』國際研討會詳情

我們的研究工作 ─ 『結合情感詞與階層式關注網路辨識股市文章之維度型情感』榮登『TCSE 2020』國際研討會詳情